因为其自动化程度高，大大节省人力、时间，而被各大科研院所、食品药品企业、质检所等检测机构所用。在使用的过程中因为微生物的不同性，而造成有些平皿不能够很好的做出的统计，这给用户和厂家都带来了巨大的难题。为解决上述复杂情况下的菌落统计，迅数科技团队历经两年攻关，结合具体问题进行大胆尝试、改进和创新，终于成功开发出一系列针对不同菌落特点的分割统计方法。
水平集活动轮廓模型的研发建立：
菌落计数，是微生物实验中基本又耗时的一项操作。近年来，出现一些菌落计数仪，为常规菌落检测提供了方便。但对一些复杂情况，例如菌落表面皱褶严重、边缘轮廓模糊、菌落颜色与培养基颜色非常接近、菌落生长在含有网格的滤膜上等等，一般菌落计数仪就无法实现计数统计。
针对此类型的复杂平皿，迅数大胆创新研发出基于水平集活动轮廓模型的图像分割方法。它是将水平集方法和活动轮廓模型结合起来，在极小化能量泛函的过程中活动轮廓不断逼近分割目标，直到活动轮廓线停止进化时分割完成。由于该方法具有抗噪性强、数值求解稳定性好、分割边界光滑连续、可以处理拓扑结构复杂的情况等优点，成为目前上zui前沿的图像分割技术之一。
该方法的基本原理，是把曲线或曲面嵌入高一维水平集函数中，用一个高维函数来表达低维曲线或曲面的演化过程。
采用多相水平集快速活动轮廓模型算法，针对上述复杂平皿来，尤其是多霉菌平皿，由于其表面毛糙而导致灰度分布不均匀、边缘毛糙不连续，导致分割效果很差，采用迅数多相水平集活动轮廓模型快速算法的分割效果，除了部分霉菌粘连非常严重导致没有区分之外，能够对绝大多数的霉菌进行良好的分割。
滤膜与3m测试片的创新统计：
滤膜与3m测试片，越来越多的应用于生物、医药、食品、环境等领域的微生物检测。很多滤膜或测试片都有一个特点，就是在其表面有着不同颜色不同大小的网格线。这些网格有助于人工观测计数，但却给目前使用越来越多的菌落计数仪带来困难。因为网格的颜色往往很深，导致传统的方法往往检测到网格而不是菌落。下图4、5、6分别显示了三种常用的滤膜和3m测试片，以及采用传统图像分割方法的分割结果。
展示了采用青岛众瑞智能仪器有限公司开发的“基于形态约束的水平集活动轮廓模型”，对网格滤膜和 3m测试片的检测效果。其中，a、b、c分别是塞多利斯滤膜、3m金黄色葡萄球菌测试片、3m大肠杆菌测试片的原图。d、e、f是采用“基于形态约束的水平集活动轮廓模型”后的分割效果。由于具有圆形约束，活动轮廓避免了对网格的逼近，而zui终检测出全部圆形菌落。
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